NDL ปล่อยวิดีโอและเอกสารจาก Japan Open Science Summit 2025: เจาะลึก “ความเป็นไปได้ของ AI กับการศึกษาวรรณกรรม”
23 กรกฎาคม 2568 – ห้องสมุดรัฐสภาแห่งชาติญี่ปุ่น (National Diet Library – NDL) ได้ประกาศเผยแพร่ชุดวิดีโอและเอกสารประกอบการประชุมอันทรงคุณค่าจากเซสชั่นพิเศษ “AI × 文学研究の可能性を探る” (Potential of AI in Literature Studies) ซึ่งจัดขึ้นในงาน Japan Open Science Summit 2025 ที่ผ่านมา การเผยแพร่นี้ผ่านทาง Current Awareness Portal ของ NDL ถือเป็นข่าวดีสำหรับนักวิจัย นักวิชาการ และผู้ที่สนใจในแวดวงวรรณกรรมและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
งาน Japan Open Science Summit เป็นเวทีสำคัญที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขา เพื่อหารือและนำเสนอแนวคิดเกี่ยวกับ Open Science ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงข้อมูล งานวิจัย และการส่งเสริมความร่วมมือทางวิชาการอย่างเปิดเผย เซสชั่นของ NDL ในปีนี้ได้มุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่น่าสนใจและท้าทาย นั่นคือ “ความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับการศึกษาวรรณกรรม”
เนื้อหาสำคัญจากเซสชั่น “AI × 文学研究の可能性を探る”:
แม้จะยังไม่มีรายละเอียดที่ชัดเจนเกี่ยวกับเนื้อหาทั้งหมดที่ถูกนำเสนอในเซสชั่น แต่จากการประกาศเผยแพร่ดังกล่าว สามารถคาดการณ์ได้ว่าหัวข้อที่ถูกหยิบยกขึ้นมาพูดคุยคงครอบคลุมประเด็นต่างๆ ดังนี้:
- การประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์วรรณกรรม:
- การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก (Big Data Analysis): AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อความจากคลังข้อมูลวรรณกรรมขนาดใหญ่ เพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้ม การใช้คำศัพท์ โครงสร้างประโยค หรือแม้กระทั่งวิวัฒนาการของแนวคิดและสุนทรียศาสตร์ในยุคสมัยต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การระบุคุณลักษณะทางวรรณกรรม: AI อาจช่วยในการจำแนกประเภทของวรรณกรรม, การระบุผู้แต่ง, การวิเคราะห์ฉากหลังทางประวัติศาสตร์และสังคมที่สะท้อนอยู่ในงานเขียน
- การศึกษาเชิงเปรียบเทียบ: AI สามารถช่วยเปรียบเทียบงานเขียนของนักเขียนหลายคน หรือเปรียบเทียบวรรณกรรมจากวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน เพื่อค้นหาความเหมือนและความต่างในเชิงโครงสร้างหรือเนื้อหา
- AI ในฐานะเครื่องมือช่วยเหลือนักวิจัย:
- การค้นหาและคัดกรองข้อมูล: AI สามารถช่วยนักวิจัยในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ จากฐานข้อมูลจำนวนมหาศาล
- การสรุปความและถอดความ: AI อาจช่วยสรุปเนื้อหาสำคัญจากบทความหรือหนังสือวิชาการจำนวนมาก เพื่อให้นักวิจัยเข้าใจภาพรวมได้เร็วขึ้น
- การสร้างงานวิจัยเบื้องต้น: ในอนาคต AI อาจมีบทบาทในการช่วยสร้างร่างงานวิจัย หรือตั้งสมมติฐานใหม่ๆ จากการวิเคราะห์ข้อมูล
- ความท้าทายและข้อจำกัด:
- การตีความและความเข้าใจเชิงลึก: แม้ AI จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติได้ดี แต่การตีความความหมายที่ซับซ้อน อารมณ์ ความรู้สึก หรือนัยยะแฝงในวรรณกรรม ยังคงเป็นจุดที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ
- ความถูกต้องของข้อมูลและการอ้างอิง: การใช้ AI ในการวิจัยจำเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการอ้างอิงอย่างเข้มงวด
- จริยธรรมและลิขสิทธิ์: การนำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์งานวรรณกรรมที่มีลิขสิทธิ์ หรือการสร้างสรรค์ผลงานที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก AI จำเป็นต้องคำนึงถึงประเด็นด้านจริยธรรมและกฎหมาย
- การเปลี่ยนแปลงบทบาทของนักวิจัย: AI อาจเข้ามาช่วยแบ่งเบาภาระงานบางส่วน แต่นักวิจัยยังคงมีบทบาทสำคัญในการตั้งคำถาม การวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ และการสังเคราะห์ความรู้
แหล่งข้อมูลสำคัญ:
ผู้ที่สนใจสามารถเข้าถึงวิดีโอและเอกสารประกอบการประชุมได้ที่: Current Awareness Portal ของ National Diet Library (NDL) https://current.ndl.go.jp/car/255819
การที่ NDL เผยแพร่เนื้อหาเหล่านี้อย่างเปิดเผย ถือเป็นก้าวสำคัญในการส่งเสริมการเข้าถึงความรู้และการสร้างเครือข่ายความร่วมมือในระดับสากล สำหรับผู้ที่ทำงานด้านวรรณกรรมและเทคโนโลยี AI การศึกษาจากเซสชั่นนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการทำความเข้าใจทิศทางและโอกาสใหม่ๆ ในการศึกษาวรรณกรรมยุคดิจิทัล
บทสรุป:
เซสชั่น “AI × 文学研究の可能性を探る” ในงาน Japan Open Science Summit 2025 นำเสนอการผสมผสานที่น่าตื่นเต้นระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์และมนุษยศาสตร์ การเผยแพร่วิดีโอและเอกสารประกอบการประชุมโดย NDL นี้ เปิดโอกาสให้สาธารณชนได้เรียนรู้และร่วมเป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจอนาคตของการศึกษาวรรณกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI
国立国会図書館（NDL）、Japan Open Science Summit 2025国立国会図書館セッション「AI×文学研究の可能性を探る」の動画と資料を公開
AI ได้ให้ข่าวสารแล้ว
คำถามต่อไปนี้ถูกใช้เพื่อสร้างคำตอบจาก Google Gemini:
เวลา 2025-07-23 08:42 ‘国立国会図書館（NDL）、Japan Open Science Summit 2025国立国会図書館セッション「AI×文学研究の可能性を探る」の動画と資料を公開’ ได้รับการเผยแพร่ตาม カレントアウェアネス・ポータル กรุณาเขียนบทความโดยละเอียดพร้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่เข้าใจง่าย กรุณาตอบเป็นภาษาไทย