เจาะลึกนวัตกรรมห้องสมุด: NDL Lab ปลดล็อกศักยภาพการค้นหาด้วยเครื่องมือ OCR-Lite และการค้นหาแบบ Full-text,カレントアウェアネス・ポータル


เจาะลึกนวัตกรรมห้องสมุด: NDL Lab ปลดล็อกศักยภาพการค้นหาด้วยเครื่องมือ OCR-Lite และการค้นหาแบบ Full-text

งาน “Library Fair & Forum ครั้งที่ 27” ที่จะจัดขึ้นในวันที่ 23 ตุลาคมนี้ ณ จังหวัดคานางาวะ นอกเหนือจากนิทรรศการที่น่าสนใจมากมาย ยังมีฟอรั่มพิเศษที่จัดโดยหอสมุดรัฐสภาแห่งชาติญี่ปุ่น (National Diet Library – NDL) ซึ่งจะนำเสนอเครื่องมืออันทรงพลังจาก NDL Lab ให้ผู้เข้าร่วมได้สัมผัสและทดลองใช้จริง หัวข้อหลักของฟอรั่มนี้คือ “ลองใช้เครื่องมือสาธารณะของ NDL Lab! – ความเป็นไปได้ของการสำรวจเอกสารที่ขยายขอบเขตด้วย NDL Classical Text OCR-Lite และการค้นหาแบบ Full-text ในเอกสารโบราณและเอกสารลายมือสมัยใหม่”

งานนี้ถือเป็นโอกาสอันดีเยี่ยมสำหรับผู้ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับห้องสมุด นักวิจัย นักศึกษา และผู้สนใจทั่วไป ที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดของการเข้าถึงและค้นหาข้อมูลในเอกสารโบราณและเอกสารลายมือ ซึ่งมักมีอุปสรรคเนื่องจากรูปแบบการเขียนหรือความยากในการอ่าน

NDL Classical Text OCR-Lite: กุญแจสำคัญสู่การเข้าถึงเอกสารโบราณ

หัวใจสำคัญของฟอรั่มนี้คือการแนะนำและสาธิต NDL Classical Text OCR-Lite ซึ่งเป็นเทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) ที่พัฒนาขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับเอกสารโบราณ (Classical Texts) ของญี่ปุ่น เทคโนโลยี OCR โดยทั่วไปอาจมีข้อจำกัดเมื่อนำมาใช้กับเอกสารที่มีรูปแบบการเขียนที่แตกต่างไปจากปัจจุบัน ตัวอักษรที่อาจเลือนราง หรือโครงสร้างภาษาที่ซับซ้อน

NDL Classical Text OCR-Lite ได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษบนชุดข้อมูลเอกสารโบราณจำนวนมหาศาลของ NDL ทำให้มีความแม่นยำสูงในการแปลงตัวอักษรในเอกสารโบราณให้เป็นข้อความดิจิทัลที่สามารถค้นหาและประมวลผลได้ ซึ่งหมายความว่า นักวิจัยและผู้ที่สนใจสามารถเข้าถึงเนื้อหาในเอกสารโบราณที่เคยเข้าถึงได้ยาก ให้กลายเป็นข้อมูลดิจิทัลที่ค้นหาได้ง่ายขึ้น เปรียบเสมือนการเปิดประตูสู่โลกแห่งองค์ความรู้ที่ถูกเก็บซ่อนมานาน

การค้นหาแบบ Full-text: พลิกโฉมการสำรวจเอกสาร

เมื่อเอกสารโบราณและเอกสารลายมือสมัยใหม่ได้รับการแปลงเป็นข้อความดิจิทัลแล้ว ขั้นตอนต่อไปที่น่าตื่นเต้นไม่แพ้กันคือ การค้นหาแบบ Full-text (Full-text Search) นี่คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำ วลี หรือประโยคที่ต้องการได้อย่างครอบคลุมทั่วทั้งเอกสาร โดยไม่ต้องไล่อ่านทีละหน้า

สำหรับเอกสารโบราณ การค้นหาแบบ Full-text จะช่วยให้นักวิจัยสามารถ:

  • ระบุข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว: หาข้อมูลเฉพาะเรื่องที่สนใจจากเอกสารจำนวนมากได้ในพริบตา
  • วิเคราะห์แนวโน้มและการเชื่อมโยง: ค้นหาการปรากฏของคำศัพท์หรือแนวคิดบางอย่างในเอกสารต่างๆ เพื่อศึกษาพัฒนาการหรือความสัมพันธ์
  • เข้าถึงความรู้ที่ซ่อนอยู่: ค้นพบข้อมูลที่อาจมองข้ามไปหากอ่านแบบปกติ

ส่วน เอกสารลายมือสมัยใหม่ ซึ่งอาจมีรูปแบบการเขียนที่หลากหลายและมีความเป็นส่วนตัว การนำเทคโนโลยี OCR ที่มีประสิทธิภาพมาใช้ร่วมกับการค้นหาแบบ Full-text จะช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลสำคัญที่บันทึกไว้ได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นบันทึกส่วนตัว จดหมาย หรือเอกสารทางราชการในอดีต

ประโยชน์ที่จะได้รับจากฟอรั่มนี้:

  • เรียนรู้เทคโนโลยีใหม่: ทำความเข้าใจหลักการทำงานและศักยภาพของ NDL Classical Text OCR-Lite และระบบค้นหาแบบ Full-text
  • ทดลองใช้งานจริง: เปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมได้ทดลองใช้เครื่องมือเหล่านี้กับชุดข้อมูลตัวอย่าง หรืออาจนำเอกสารของตนเองมาทดสอบ (ขึ้นอยู่กับการจัดงาน)
  • แลกเปลี่ยนประสบการณ์: พบปะกับผู้เชี่ยวชาญจาก NDL และผู้ใช้งานท่านอื่นๆ เพื่อแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและแนวทางการประยุกต์ใช้
  • เปิดโลกแห่งการค้นคว้า: ค้นพบความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการสำรวจเอกสารโบราณและเอกสารลายมือ ซึ่งจะนำไปสู่การค้นพบทางวิชาการที่สำคัญ

งาน Library Fair & Forum ครั้งที่ 27 นี้ เป็นมากกว่าแค่การจัดแสดงเทคโนโลยี แต่เป็นการเปิดมิติใหม่ของการเข้าถึงและการใช้ประโยชน์จากองค์ความรู้ที่มีอยู่ในเอกสารต่างๆ การที่ NDL Lab นำเครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้มาเปิดให้สาธารณะได้ทดลองใช้ สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลและการสนับสนุนการวิจัยในยุคดิจิทัลอย่างแท้จริง ผู้ที่สนใจไม่ควรพลาดโอกาสอันล้ำค่านี้!


【イベント】第27回図書館総合展 国立国会図書館主催フォーラム「NDLラボの公開ツールを使ってみよう!―NDL古典籍OCR-Liteや古典籍・近代自筆資料への全文検索が広げる資料探索の可能性―」(10/23・神奈川県)


AI ได้ให้ข่าวสารแล้ว

คำถามต่อไปนี้ถูกใช้เพื่อสร้างคำตอบจาก Google Gemini:

เวลา 2025-09-02 04:18 ‘【イベント】第27回図書館総合展 国立国会図書館主催フォーラム「NDLラボの公開ツールを使ってみよう!―NDL古典籍OCR-Liteや古典籍・近代自筆資料への全文検索が広げる資料探索の可能性―」(10/23・神奈川県)’ ได้รับการเผยแพร่โดย カレントアウェアネス・ポータル กรุณาเขียนบทความโดยละเอียดพร้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่อ่อนโยน กรุณาตอบเป็นภาษาไทยโดยมีบทความเท่านั้น

Leave a Comment